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// Case Study · Individualsoftware · HR

Lohnabrechnungs-Verteiler

Automatisierte, DSGVO-konforme Verteilung von Lohnabrechnungen: OCR trennt das Sammel-PDF, ordnet jede Abrechnung dem richtigen Mitarbeiter zu, und ein Self-Service-Portal ersetzt das händische Splitten und Versenden – komplett auf eigenem EU-Server, ohne Cloud-Dienste.

Branche
HR · Lohnbuchhaltung
Leistung
Anforderungsklärung, Entwicklung & Betrieb
Plattform
OCR-Pipeline + Self-Service-Portal, EU-Server
Status
produktiv · monatlich im Einsatz
Screenshot folgt — Projekt läuft produktiv

Ausgangslage

Die Lohnabrechnungen kamen als ein großes Sammel-PDF – und wurden dann händisch zerlegt: pro Mitarbeiter die richtigen Seiten heraussuchen, einzeln speichern, einzeln per E-Mail verschicken. Fehleranfällig, zeitraubend und bei Gehaltsdaten besonders heikel: Eine falsch adressierte Mail genügt, und sensible Daten liegen beim falschen Empfänger.

Zielsetzung

Ein Ablauf, bei dem niemand mehr Seiten sortiert: Sammel-PDF hochladen, die Software erledigt Trennung und Zuordnung – und jeder Mitarbeiter holt sich seine Abrechnungen selbst, sieht dabei aber ausschließlich die eigenen. Und das Ganze so datenschutzfreundlich wie möglich.

Unser Vorgehen

Kern ist eine lokale OCR-Pipeline auf Basis von Tesseract: Sie erkennt Namen und Personalnummern, trennt das Sammel-PDF automatisch in einzelne Abrechnungen und legt sie in den richtigen Mitarbeiter-Ordnern ab. Darauf sitzt ein Self-Service-Portal mit lokalem Login und strikter Zugriffsbeschränkung.

Die Architektur ist bewusst datenschutzfreundlich: Gehaltsdaten verlassen das System nicht – keine Cloud-Dienste, Verarbeitung und Hosting laufen auf einem eigenen EU-Server (Hetzner). Die Erkennungs- und Zuordnungslogik ist systematisch gegen Edge-Cases geprüft: mehrseitige Abrechnungen, OCR-Fehllesungen, Namensdubletten.

Was wir gebaut haben

  • Automatische Trennung von Sammel-Lohn-PDFs per OCR (Tesseract)
  • Zuordnung zu Mitarbeiter-Ordnern anhand erkannter Namen bzw. Personalnummern
  • Self-Service-Portal mit lokalem Login – jeder sieht nur die eigenen Abrechnungen
  • Verarbeitung und Hosting vollständig auf eigenem EU-Server (Hetzner), ohne Cloud-Dienste
  • Systematische Prüfung der Zuordnungslogik inkl. Edge-Cases
  • Technische Dokumentation und Übergabe für den produktiven Einsatz

Ergebnis

Aus einem manuellen, fehleranfälligen Prozess wurde eine nachvollziehbare Pipeline: Das Tool läuft produktiv und verteilt jeden Monat die Lohnabrechnungen – ohne händisches Splitten, ohne Mail-Risiko, ohne dass Gehaltsdaten das eigene System verlassen.

1 Upload
statt händischem Splitten & Mailen
0 Cloud
Gehaltsdaten bleiben auf dem EU-Server
Monatlich
produktiv im Einsatz
// Eingesetzte Technologien
Tesseract OCRPDF-PipelineSelf-Service-PortalHetzner (EU)Lokale Auth